Warning: jsMath requires JavaScript to process the mathematics on this page.
If your browser supports JavaScript, be sure it is enabled.

 

Кафедра теорії ймовірностей,
статистики
та актуарної математики

Механіко-математичний
факультет

prob.stat.act@gmail.com, probability@univ.kiev.ua
Tel/Fax: +38 (044) 259 03 92

   
Вітаємо Козаченка Юрія Васильовича
з нагородженням орденом «За заслуги» ІІІ ступеня!



ВІТАЄМО професора кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики КОЗАЧЕНКА ЮРІЯ ВАСИЛЬОВИЧА з нагородженням орденом «За заслуги» ІІІ ступеня за значний особистий внесок у державне будівництво, соціально-економічний, науково-технічний, культурно-освітній розвиток України, вагомі трудові здобутки та високий професіоналізм!


Міжнародна наукова конференція MSTA-IV
«Modern Stochastics: Theory and Applications. IV»
Від студента до академіка

Нещодавно на механіко-математичному факультеті КНУ відбулася Міжнародна наукова конференція «Modern Stochastics: Theory and Applications. IV» («Сучасна стохастика: теорія та застосування. IV»)


Конференція «Modern Stochastics: Theory and Applications. IV» присвячена 100-річчю видатного українського математика Йосипа Ілліча Гіхмана (26.05.1918-30.07.1985), одного із засновників української ймовірнісної школи. Йосип Ілліч працював на механіко-математичному факультеті Київського національного університету імені Тараса Шевченка з 1948 по 1966 роки на посадах асистента, професора та завідуючого кафедри теорії ймовірностей та математичної статистики.

Співорганізатори конференції: Засідання конференції проходили на механіко-математичному факультеті та факультеті комп’ютерних наук та кібернетики.


В конференції брали учать 118 науковців (віком від 21 до 93 років!) із 10 країн світу, а саме: України, Литви, Польщі, Білорусі, Росії, Німеччини, США, Іспанії, Фінляндії, Швеції.

Найбільша кількість учасників конференції – це українці, які представляють 15 університетів та академічних інститутів України. Це свідчить про великий науковий потенціал України в галузі теорії ймовірностей та її застосувань.


Серед доповідачів конференції 2 академіка Національної академії наук України — Володимир Семенович Королюк та Ігор Миколайович Коваленко, 90 професорів, докторів та кандидатів наук, 17 аспірантів та 3 студенти.

В рамках конференції відбулося 19 пленарних доповідей та працювало 6 секцій, на яких було зроблено 71 доповідь:
  • Stochastic processes in functional spaces
  • Fractional calculus and stochastic differential equations
  • Complex dynamical systems
  • Statistics of stochastic processes and random fields
  • Fractal analysis of singular probability measures and its applications
  • Applications of probability and statistics
В рамках конференції відбулися зустріч зі співробітниками факультету фізики, математики та інформатики Уманського державного педагогічного університету імені Павла Тичини та урочисте покладання квітів до меморіальної дошки Йосипу Іллічу Гіхману в місті Умань.


Співголови оргкомітету, Юлія Степанівна Мішура та Юрій Васильович Козаченко, щиро вдячні всім учасникам, які змогли відвідати конференцію та виступити з доповідями!

Окрема подяка дружній команді, яка працювала над підготовкою та проведенням MSTA-IV: завідувачу науково-дослідної лабораторії, професорам, старшим науковим співробітникам, доцентам, молодшим науковим співробітникам, асистентам, докторантам, інженерам, лаборантам, аспірантам і студентам!

Інтерв'ю з викладачами кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики

Кафедра теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики є однією з провідних в Україні із підготовки фахівців найвищої кваліфікації за такими спеціальностями та спеціалізаціями, як «Статистика», «Комп’ютерна статистика та аналіз даних», «Актуарна та фінансова математика».

Зважаючи на прикладний та сучасний характер спеціалізацій кафедри, ми вирішили поцікавитись в її викладачів, як саме предмети, які вони викладають, допомагають у професійній діяльності. Також ми запитали, що потрібно студенту для власного професійного удосконалення, та ким пишаються викладачі кафедри.

Дякуємо викладачам за відповіді та поради!

Розгорнути/ЗгорнутиЯким чином предмети, які особисто Ви викладаєте, можуть бути використані студентами в їхній подальшій професійній діяльності?
Розгорнути/ЗгорнутиМожете згадати своїх найуспішніших студентів-випускників? Чим вони займаються зараз, які їх найбільші досягнення?
Розгорнути/ЗгорнутиОкрім відвідування пар та ретельного виконання домашніх робіт, що ще порадите студенту для успішного професійного удосконалення?
Розгорнути/ЗгорнутиЯкщо абітурієнт прагне в майбутньому стати програмістом, чому навіть в цьому випадку йому варто вступати на мех-мат?
Використання сучасної математики очима сучасних випускників-математиків

Сутність математики для кожного з нас різна – для когось це задачі зі шкільного курсу, для інших – згадка про щасливі студентські роки. Хто використовує математику у своїх фізичних, хімічних, біологічних або ж навіть філологічних дослідженнях. Для когось вона – теоретична дисципліна із набором абстрактних задач, а для когось – незмінний інструментарій практичної повсякденної діяльності.

В будь-якому разі, найбільш яскраво математика виявляється в історіях людей, які присвячують їй свій час та натхнення. Тож починаємо знайомство із випускникамимеханіко-математичного факультету Київського національного університету імені Тараса Шевченка, чиї розповіді, впевнені, відкриють яскраве різноманіття використанняматематичних знань у світі сучасних технологій та швидкого життєвого ритму.

Розгорнути/Згорнути Тетяна Вапнарюк (актуарна та фінансова математика, 2014)
Розгорнути/Згорнути Ліна Паляниця (актуарна та фінансова математика, 2016)
Розгорнути/Згорнути Щербак Сергій (математика, 2009)
Розгорнути/ЗгорнутиОлексій Назаров (математика, 2008)
Розгорнути/ЗгорнутиВіталій Макогін (статистика, 2011)
Розгорнути/ЗгорнутиОксана Мосенко (статистика, 2018)
Розгорнути/ЗгорнутиСвятослав Бегун (математика, 2008)
Математика та математики: які вони, чим займаються, де працюють, у що вірять, про що мріють?

Випускники кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики працюють на провідних посадах різноманітних галузей фінансів, економіки, страхування, комп’ютерної статистики, аналізу даних, статистичної обробки інформації, IT-сектору.

Ми задали 12 запитань випускникам недавніх років. Відповіді вийшли більш цікавими і глибокими, ніж ми очікували. Отже, пропонуємо їх вашій увазі і сподіваємось, що вони принесуть вам користь.

Розгорнути/Згорнути Які конкуренті переваги дало навчання на мех-маті?
Розгорнути/Згорнути Чи допоміг мех-мат отримати гідну роботу? Якщо так – як саме?
Розгорнути/Згорнути Що найважливіше під час навчання на мех-маті?
Розгорнути/Згорнути Чим мех-матянин відрізняється від інших?
Розгорнути/Згорнути Що мех-мат змінив у твоєму світогляді?
Розгорнути/Згорнути Найяскравіше враження під час навчання на мех-маті
Розгорнути/Згорнути Як мех-мат знайшов тебе?
Розгорнути/Згорнути За що ти вдячний мех-мату?
Розгорнути/Згорнути Ідеальний викладач – який він?
Розгорнути/Згорнути Чи справді в житті потрібна математика? Може, краще одразу вчитися програмувати?
Розгорнути/Згорнути Що порадиш абітурієнту?
Розгорнути/Згорнути Можливо, ще є щось важливе, що залишилось недосказаним?
Розгорнути/Згорнути Дуже дякуємо за відповіді на питання випускникам та студентам механіко-математичного факультету!
Про кафедру


Кафедра теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики Київського університету є однією з провідних в Україні. Вона має великий список вагомих здобутків у навчальній, дослідницькій та консультаційній діяльності, що пов'язана із застосуванням статистики, зокрема у фінансах, страхуванні та економіці. Кафедра найбільша в країні за кількістю студентів відповідного напрямку підготовки, користується великою популярністю серед абітурієнтів. Навчальні курси усіх кваліфікаційних рівнів вирізняються відмінною якістю викладання. Аспірантська програма кафедри дозволяє вдало поєднувати навчання та наукову діяльність. Кафедра проводить фундаментальні теоретичні та прикладні наукові дослідження світового рівня.


Нове!

 

Нове!

Нова спеціалізація для бакалаврів в рамках спеціальності «Статистика»:
Комп’ютерна статистика та аналіз даних
 Нова магістерська спеціалізація в рамках спеціальності «Статистика»:
Комп’ютерна статистика та аналіз даних

Знання математики, набуті на початкових курсах механіко-математичного факультету, здатність розуміти зміст формул, вміння не лякатись інтегралів та багатовимірних просторів – важливий стартовий капітал, котрий потрібно примножити та вигідно розмістити. Чудові можливості для цього відкриває спеціалізація у галузі аналізу даних із застосуванням сучасних статистичних методів та ефективних комп’ютерних засобів. У рамках цієї спеціалізації ви познайомитесь з базовими підходами до збирання і аналізу статистичних даних, побудови моделей випадкових явищ, прогнозування та вироблення рекомендацій на основі таких моделей.
З 2018 року на кафедрі теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики в рамках спеціальності «Статистика» буде відкрито нову спеціалізацію Комп’ютерна статистика та аналіз даних, як для бакалаврів, так і для магістрів.

У рамках спеціалізації для бакалаврів будуть прочитані такі навчальні курси:
Статистичний аналіз часових і просторових залежностей (Spatial statistics) – як аналізувати статистичні дані, що надійшли з різних місць і були отримані у різний час на основі ймовірнісних моделей із застосуванням сучасних комп’ютерних засобів.
Математичне моделювання випадкових процесів (Stochastic processes modeling and simulation) – створення математичних моделей для опису розвитку випадкових явищ природи та суспільства та їх комп’ютерна реалізація.
Планування вибіркових обстежень (Survey sampling) – методи збору статистичної інформації, розробка ефективних планів та аналіз даних обстежень.
Часові ряди (Time series) – методи аналізу послідовних спостережень з метою виявлення та опису залежностей, які дозволяють прогнозувати та робити рекомендації по оптимальному управлінню процесом.

Розвиток інформаційних технологій, накопичення величезних обсягів даних, привели до вибухового розвитку методів та алгоритмів їх статистичного аналізу. Відповідно зростає потреба у спеціалістах, здатних застосовувати свої математичні здібності у сфері аналізу даних. Професія аналітика даних вважається однією з найбільш перспективних у ХХІ столітті.

 

Аналітик даних (data analyst) – професія, що набула популярності із розвитком інформаційних технологій, накопиченням великих обсягів статистичних даних, які вимагають спеціальних методів обробки. Спеціаліст з аналізу даних повинен поєднувати володіння сучасними методами комп’ютерної обробки інформації із хорошим знанням теоретичних основ математичної статистики. Його мета – не тільки виявити приховані закономірності у наявних наборах даних, але і вміти обґрунтовано висунути та перевірити гіпотези про досліджувані явища, спрогнозувати їх подальший розвиток, допомогти замовникам у прийнятті рішень.
Постійне зростання потреби у збиранні й оцінюванні величезних обсягів даних породжує високий попит на спеціалістів зі статистичного аналізу даних. Недаремно цю професію називають найперспективнішою професією 21 століття.
З 2018 року на кафедрі теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики в рамках спеціальності «Статистика» буде відкрито нову спеціалізацію Комп’ютерна статистика та аналіз даних, як для бакалаврів, так і для магістрів.

У рамках спеціалізації для магістрів будуть прочитані такі навчальні курси:
Комп’ютерна статистика (Computer statistics) – знайомство з сучасними комп’ютерними технологіями аналізу даних та статистики.
Статистичні алгоритми навчання (Machine learning) – вступ до сучасних адаптивних методів розпізнавання образів, прогнозування і прийняття рішень за допомогою нейронних мереж, дерев прийняття рішень, генетичних алгоритмів та інших технологій штучного інтелекту.
Часові ряди (Time series) – аналіз даних з часовою та просторовою залежністю, сучасні техніки статистичного прогнозування.
Статистичний аналіз багатовимірних даних (Big data) – методи виявлення статистичних зв’язків та залежностей, створення та перевірка моделей досліджуваних явищ на основі великих обсягів багатосторонньої інформації: дослідницький факторний аналіз, зниження вимірності, кластерний аналіз, багатовимірне шкалування, підтверджувальний факторний аналіз, графічні статистичні методи та моделі.
Чисельні методи у статистиці (Statistical computations) – ефективні сучасні методи та алгоритми обчислень у статистиці.
Непараметрична статистика (Nonparametric statistics) – наука та мистецтво побудови і підгонки математичних моделей статистичних даних на основі мінімальних апріорних припущень.
Вибіркові обстеження (Survey sampling) – як правильно проводити відбір даних для статистичного аналізу та як усувати недоліки невдалого відбору.

Окрім здобуття ґрунтовної теоретичної бази, наші студенти набувають реальні навички із прикладної статистики, математики і комп’ютерного програмування. Інтенсивні курси статистичного моделювання і прогнозування забезпечують підготовку спеціалістів із науки аналізування даних на найвищому міжнародному рівні.
Для вступу до магістратури за спеціалізацією комп’ютерна статистика та аналіз даних необхідно мати диплом бакалавра за спеціальністю математика, статистика, системний аналіз або прикладна математика.


Будемо раді співпрацювати з вами на нашій кафедрі!


Статистика Актуарна і фінансова математика

Спеціальність "Статистика" є однією з найбільш перспективних у світі. За даними компанії Gartner (США) очікується, що в найближчі роки попит на статистиків та дата-аналітиків збільшиться на 4,4 млн. робочих місць по всьому світу.

2013 рік міжнародною спільнотою визнано роком статистики.

На механіко-математичному факультеті КНУ проводиться навчання бакалаврів за напрямом "Статистика" та магістрів спеціальності "Прикладна та теоретична статистика".

Докладніше про спеціальність "Статистика"
 

Актуарії є провідними експертами з управління ризиками та фінансовими невизначеностями. Вони розробляють та впроваджують математичні моделі, покликані оцінити ймовірності майбутніх подій та побудувати ефективну стратегію діяльності.

Актуарії складають основу прийняття найважливіших фінансових рішень в таких галузях, як страхування, банківський та інвестиційний сектор економіки, пенсійне забезпечення, фінансовий консалтинг.

А ще актуарна професія є однією з найбільш високооплачуваних у світі!

Детальніше про актуаріїв та магістратуру "Актуарна та фінансова математика"


А чи знаєте ви, що за оцінкою СareerСast.com п'ять математичних професій потрапили у топ-12 найперспективніших у 2017 році? Це:
  • статистик - 1 місце,
  • аналітик (дослідник операцій) - 2 місце,
  • аналітик даних (data scientist) - 5 місце,
  • математик - 7 місце і
  • актуарій - 11 місце.
Високий попит на статистиків і аналітиків даних спричиняє постійне зростання потреби збирання і оцінювання величезних обсягів даних. Можливості для професіоналів, які пройшли підготовку в цих областях, величезні!
статистик

Броунiвський рух i реальний свiт, або як математика фiнансiв поєднала досягнення бiологiї, фiзики, економiки та iнших наук

Ю.С. Мiшура

Дуже цікаво проаналізувати, як досягнення самих рiзних наук: суто математики, бiологiї, фiзики, кiбернетики, вплинули на побудову математичної, а точнiше, стохастичної (вiд слова “стохастика”, що означає випадковiсть в самому широкому розумiннi) теорiї фiнансiв, тобто показати, як певна область математики, зокрема, теорiї ймовiрностей, що займається описом та аналiзом стохастичних об’єктiв, сполучається з найрiзноманiтнiшими феноменами, проявами оточуючої реальностi або з технiчними явищами.

Розглянемо ту частину математики, яка є теоретичним пiдґрунтям прикладних застосувань, тобто ту частину математики, яка прагне створити адекватнi моделi iснуючих явищ. При цьому створена модель повинна допускати просте, але гнучке зображення за допомогою тих чи iнших математичних формул. Як тiльки гарну модель створено, далi розвиток iде у двох напрямках: по-перше, сама по собi починає розвиватися теорiя спорiднених та бiльш загальних моделей, i, по-друге, модель починає охоплювати все бiльше i бiльше застосувань, оскiльки приблизно однаковi закономiрностi проявляються i в фiзицi, i в фiнансовiй математицi, i в бiологiї, i в економiцi, i в клiматологiї, i навiть у деяких суспiльних науках. Тому одна i та ж модель або який-небудь її рiзновид може бути застосований в найрiзноманiтнiших областях.
Читати повну версію статті

Перегляньте відео викладачів, випускників та студентів мех-мату про перспективи та можливості застосування математики у сфері фінансів та економіки, страхування та інвестування.

Ці та інші відео зі студентами, випускниками і викладачами ви можете переглянути в YouTube.
Долучайтесь до групи: https://www.facebook.com/groups/actuary.ua/

 
 
Нещодавні та майбутні події
2018-09-26
Науковий семінар кафедри
К.К. Москвичова
Властивості корелограмної оцінки коваріаційної функції випадкового шуму в моделі нелінійної регресії (за матеріалами кандидатської дисертації)
14:15 в ауд. 505.

2018-09-24
Науковий семінар кафедри
М.М. Осипчук (Прикарпатський університет імені В. Стефаника)
Перетворення стійких процесів та їх застосування до розв'язання початково-крайових задач для псевдодиференціальних рівнянь
14:15 в ауд. 505.

2018-09-19
Науковий семінар кафедри
О.А. Ярова
Асимптотичний аналіз та перехідні явища у марковських випадкових еволюціях (за матеріалами кандидатської дисертації)
14:15 в ауд. 505.

Шановні студенти, актуарна Європейська організація ASTIN Board поширює наступну інформацію, яка може бути для вас цікавою

The ASTIN Board have recently launched a promotional campaign to raise ASTIN brand awareness. Here are some promotional materials that were recently presented at the ICA in Berlin:

This annual report is a special edition as it covers the history of ASTIN - its achievements / prominent figures.

We wondered if you could help us spread the word about ASTIN in Ukraine within the Society of Actuaries and its members. We would really appreciate if the Society could post a short message about ASTIN on the Society's website with references to our promotional materials. We would also be grateful if the Society could reach out to its members with a short message via email. To help, we have prepared a short communication letter - please see attached the PDF file.

Please let us know if you could help us with this.
ASTIN Letter

Цікаві факти
Одним із революційних відкриттів ХХ ст. було усвідомлення того, що випадковість є невід'ємною властивістю явищ фізичного світу та людського суспільства, а не результатом помилок чи нерозуміння. Необхідність аналізу закономірностей, що виявляють себе через випадковість, привела до стрімкого розвитку математичних методів статистичного аналізу даних. Дізнатися більше